Как использовать искусственный интеллект в маркетинге: 8 идей для продвижения бизнеса

Искусственный интеллект перестал быть фантастическим чудом XI века: после анонсирования AI-инструментов от Open AI, Microsoft, Google, Adobe и других цифровых гигантов мало кто еще не слышал о возможностях нейросетей. Генерация фото, преобразование текста в музыку, помощь в написании кода — все это стало доступным благодаря многочисленным сервисам и функциям на базе ИИ.

В контексте маркетинга AI служит инструментом для анализа данных, улучшения коммуникации с клиентами и персонализации контента. Нейросети позволяют бизнесу быстрее адаптироваться к изменениям в потребительском поведении, точнее прогнозировать тренды и повышать эффективность рекламных кампаний.

Диджитал-агентство Grizzly активно использует ИИ, поэтому нам есть что рассказать: в этой статье мы поделимся идеями по применению искусственного интеллекта в маркетинге. Вы узнаете, как применять инновационные технологии для продвижения бизнеса и привлечения аудитории в условиях постоянно меняющегося рынка.

1. Написание текстов

Алгоритмы машинного обучения способны мгновенно обрабатывать и анализировать большие объемы информации, экономя время человека, затрачиваемое на написание и редактирование текстов. Кроме того, ИИ генерирует контент в различных стилях и тонах, подстраиваясь под потребности ЦА. Это особенно актуально для создания персонализированных рекламных материалов и постов для соцсетей.

Дисклеймер.Предыдущий абзац мы сгенерировали с помощью Chat GPT и скорректировали нашим редактором. Но безопасно ли использовать такие тексты для SEO-продвижения в оригинальном или обработанном виде?

В феврале 2023 года компания Google сообщила, то не будет блокировать сгенерированный через AI контент. Качество контента для нас гораздо важнее того, каким способом он создан так объяснили в блоге Google Search Central. Однако мы уверены, что размещать ИИ-контент без корректировки не стоит, ведь нередко такие тексты выглядят машинными могут с трудом восприниматься читателем и имеют завышенные показатели для продвижения в поисковиках если пишутся по ключам.

Конечно, результат во многом зависит от хорошо подготовленногопромта (запроса, который пишем для ИИ). Однако даже с подробным запросом Chat GPT использует шаблоны типа откройте для себя безграничные возможности ключевые аспекты не ждите больше и закажите уже сейчас которые выдают сгенерированный текст.

Совет.Если вы не продвигаете сайт с помощью агентства и пишете контент самостоятельно, то лучше нанять хорошего копирайтера, который разбирается в специфике работы ИИ.

В умелых руках любой текст, предложенный нейросетью, можно превратить в приятный и полезный для читателя продукт. Мы уже научились работать с таким контентом, убирая следы ИИ и наполняя тексты ценной информацией, чтобы они были полезны и для человека, и для поисковиков. Так что пока мы рассматриваем ИИ только как вспомогательный инструмент для копирайтинга.

2. Генерация изображений

Искусственный интеллект расширил творческие возможности дизайнеров, маркетологов и фотографов. С развитием технологий стали появляться и новые профессии, например нейроиллюстратор, AI-тренер или менеджер ИИ-продуктов.

В какой бы отрасли вы не работали, вашей компании будут полезны сервисы, позволяющие создавать удивительную и качественную графику. Достаточно ввести текстовый запрос или загрузить фото и нейросеть генерирует изображение по заданным параметрам.

Какие задачи решает искусственный интеллект?

Создание изображений с нуля. Такие сервисы, как Midjourney и Deep Dream Generatorгенерируют реалистичные либо абстрактные композиции, основанные на текстовых запросах или существующих изображениях.

Ретушь и реставрация.Нужно восстановить старые или поврежденные фотографии? Adobe Photoshop с функцией Content-Aware Fill автоматически заменит фон в пару кликов. А Remini поможет убрать дефекты изображения и сделать его более четким.

Генерация иллюстраций и дизайн-элементов. Дизайнерам и маркетологам будут полезны Runway и DeepArt, которые предлагают библиотеки стилей и фильтров, упрощающие создание уникальных креативов для рекламы.

Для более простых задач (например, генерации фото для соцсетей) можно использовать Телеграм-боты. Пользоваться компьютером необязательно: прописываем промт на русском или английском языке со смартфона спустя минуту изображение для публикации готово.

Загляните в наш Instagram, чтобы узнать, какой нейросеть видит команду Grizzly: эти изображения мы генерировали в одном из бесплатных ботов. Единственный минус — артефакты, которые в мобильной версии нельзя убрать.

3. Создание видеоконтента

Хотя нейросети давно используют в создании видеоконтента, ИИ-инструменты продолжают впечатлять своими возможностями. Сочетаясь с креативностью человека, они оживляют героев советского кино, переводят фильмы с другого языка, стилизуют известных персонажей под любой креатив.

Например, сервис D-ID способен анимировать изображения людей, с максимальной точностью передавая мимику и жесты живого человека. Технология полезна для различных сфер от деловых презентаций до коучинга внутри компаний. Для рекламных сообщений больше подходит Stable Diffusion, который недавно использовали для создания ролика Coca-Cola. Только посмотрите на это.

Искусственный интеллект позволяет создавать видеоролики в автоматическом режиме. Это в разы сокращает время, необходимое для производства и монтажа видео, что актуально при работе с большим объемом контента. Также ИИ учитывает особенности платформ, на которых будет публиковаться видеореклама, и адаптирует формат и разрешение видео под требования площадок, например YouTube или Instagram*.

4. Автоматизация коммуникации с клиентами

Искусственный интеллект помогает снять львиную долю рутинных задач с сотрудников независимо от того, к какой сфере относится компания. Перечислим несколько примеров, как можно задействовать AI:

1. ответов на часто задаваемые вопросы. ИИ позволяет создавать чат-боты, способные обрабатывать стандартные запросы. Эти боты могут предоставлять информацию о товарах и услугах, решать типовые проблемы и направлять пользователей к необходимым разделам.
2. Автоматические уведомления на основе поведенческих данных. Используя ИИ, бренды могут автоматически рассылать уведомления, основанные на действиях пользователей. Например, рассылка сообщений о статусе заказа, напоминания о забытых товарах в корзине это и многое другое влияет на вовлеченность клиентов и способствует их удержанию.
3. Подключение умных голосовых помощников. Немало компаний, с которыми мы сотрудничаем, отмечают: среди наиболее уязвимых особенностей их сервиса является долгая обработка входящих запросов. Если задействовать ИИ, который распознает и обрабатывает голосовые запросы, можно сократить время ожидания ответа и улучшить общее впечатление клиентов от обслуживания.

Выбирая любой формат, важно поддерживать баланс между автоматизированными ответами и возможностью общения с живыми сотрудниками. В некоторых ситуациях, особенно при решении сложных задач, важна человеческая интеракция.

5. Анализ данных и прогнозирование продаж

AI способен обрабатывать большие объемы данных и делать более точные прогнозы. Анализируя показатели отчетов о продажах и данные из CRM, он может выявить закономерности касательно текущего спроса и предсказать востребованность продуктов или услуг в будущем.

Представим, что интернет-магазин продает электронику для дома и готовит раздел с сезонными скидками на обогреватели. Используя алгоритмы AI, компания обнаруживает, что ожидается рост спроса и на климатические комплексы. В результате магазин расширяет ассортимент и начинает продвигать категорию с умными домашними устройствами.

Благодаря прогнозированию компании повышают эффективность бизнес-стратегий и более гибко реагируют на рыночные изменения. Результаты исследования Forbes Insights and Quantcast показывают, что AI помогает маркетологам увеличить продажи до 52%, повысить уровень удержания клиентов до 51% и добиться успеха при запуске новых продуктов на 49%.

6. Улучшение SEO-стратегии

Нейросети помогают компаниям качественно работать над своим онлайн-присутствием, улучшая видимость в поиске и привлекая целевую аудиторию. Алгоритмы ИИ умеют определять наиболее релевантные и востребованные запросы, что позволяет формировать более эффективные стратегии поисковой оптимизации.

SEO-специалисты используют инструменты, созданные на основе AI, для различных целей:

• анализа конкурентной среды,
• кластеризации семантики,
• подготовки ТЗ с ключевыми запросами для написания текстов,
• предварительной оценки качества доменов,
• прогнозирования трафика и др.

Например, для сайта-каталога промышленного направления (где сотни или тысячи страниц с идентичными товарами) GPT-3.5 помогает массово генерировать метатеги которые получаются не хуже, чем написанные от руки. А с помощью инструмента Frase можно быстро анализировать содержимое сайтов из верхних результатов поиска, чтобы оптимизировать собственный контент для SEO.

7. Автоматизация рекламных кампаний

С помощью AI можно понять, насколько эффективен тот или иной канал продвижения, какие объявления лучше показывать конкретному пользователю и на каких площадках. Для этого ИИ определяет конверсионные показатели и оценивает ROI коэффициент окупаемости инвестиций.

Задействуя инструменты для автоматизации, компании:

• составляют более точный портрет своей ЦА,
• собирают данные о предпочтениях и поведении потенциальных клиентов,
• создают более релевантные и персонализированные рекламные предложения,
• выбирают действенные каналы для таргетинга и повышения конверсии.

Алгоритмы анализируют данные о расходах и результаты рекламных кампаний, что в свою очередь позволяет брендам более эффективно управлять рекламными бюджетами и быстрее окупать инвестиции.

8. Персонализация контента и повышение конверсии

Применение искусственного интеллекта помогает компаниям лучше понимать своих клиентов. Алгоритмы машинного обучения анализируют историю покупок, поведение пользователей на сайте, взаимодействия в социальных сетях так что можно выявить интересы каждого покупателя и сформировать более точные, персонализированные предложения.

Наглядный тому примерAI-персонализация, которую использует Netflix для показа контента на основании предыдущих просмотров и предпочтений зрителя. Кроме того, компания задействует машинное обучение для прогнозирования миниатюр и поиска стоп-кадров, которые вызывают наибольший отклик у зрителей при прокрутке многотысячного списка фильмов.

Персонализация контента, как известно, напрямую влияет на улучшение конверсии. Пользователи сайтов и приложений положительно реагируют, когда им предлагают товары, соответствующие их потребностям и интересам. Это повышает вероятность успешного завершения сделки и положительно влияет на потребительский опыт.